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  • 通徑分析

    來源:默認管理員點擊數:860發布時間:2012-12-10

      1 基本概念

      通徑分析(Path Analysis)是研究變量間相互關系、自變量對因變量作用方式、程度的多元統計分析技術。在市場研究中,自變量間的關系往往比較復雜,有些自變量間的關系為相關關系,而有些自變量間的關系卻是因果關系。一般地,我們稱受其他變量影響的變量為內生變量,而影響其他變量的變量為外生變量,顯然,因變量y為內生變量,各自變量都以自己不同的方式影響因變量y。一般而言,通徑分析以多元線性回歸分析為基礎,通過對標準化變量的偏回歸系數進一步分析、分解,對各自變量的作用方式、途徑給出了一個科學、合理、定量的解釋。

      2 基本思想、原理

      通徑圖:通徑分析借助幾何圖形來表達變量間的關系。如設x1,x2,x3都是y的原因因素,由逐步回歸求得的方程中僅含x1,x2,不含x3。但通過分析又知x3與x1間具有較強的因果關系,x3影響x1,即x3→x1,從而它們影響y的方式可用下圖表示:

      圖中,Py.1表示固定其他自變量時,x1直接作用于y的大小,稱為x1對y的通徑系數,Py.1的定義就是x1關于y的標準偏回歸系數(b’1);Py.2定義類似。P1.3表示x3直接作用于x1的大小,定義為x3關于x1的標準偏回歸系數(b’’1)。r23表示 x2、x3間的相關系數,x3可通過影響x2間接影響因變量y,其大小可由r23Py.2衡量,稱r23Py.2為x3通過x2對y的間接作用大小;x3亦可通過x1而作用于y,其作用大小可用P1.3Py.1衡量,稱P1.3Py.1為x3,通過x1對y的間接作用大小。

      一般地,設xi,xj為任意兩個自變量,它們對y的作用定義如下:

      xi對于y的直接作用大小(xi對y的通徑系數)=Py.i=標準偏回歸系數(b’i);

      xi通過xj而間接作用于y的大小(xi通過xj對y間接通徑系數)=rijPy.j。

      另外,將殘差記為一個“原因變量(自變量)”,用e表示,由回歸分析知,e永遠獨立于其他的自變量,e對y的直接作用定義為Py.e,其大小用  (R為復相關系數)衡量。仿此,可定義其他內生變量的殘差。

      讀圖原則:讀通徑圖時,要求遵循“先后退,后前進”的原則進行,沿箭頭方向為前進,反之為后退。如由x3至x1即x3→x1為前進,反之,由x1至x3為后退;x2與x3間為相互關系,因而它們之間的通徑為雙向通徑,這時需注意,分析x3作用于y的通徑時,由x3至x2為前進,反之為后退,而分析x2的作用于y的通徑時,由x2至x3為前進,反之為后退。

      主要公式:設n個自變量x1,x2,…,xn的通徑系數分別為Py.1,Py.2,…,Py.n,由回歸分析,存在如下的關系式:

      riy=ri1Py.1+ri2Py.2+…+rinPy.n (i=1,2,…,n)

      以R表示復相關系數,有以下關系式成立:

      以上兩個等式體現了通徑分析對相關系數、決定系數的分解過程。

      應用示例:一項客戶滿意度研究中,通徑分析的結果見下圖,

      上圖描繪了各指標對總體滿意度的影響程度與途徑,如:“產品質量”對總體滿意度的直接作用為0.85,而通過“形象”、“售后服務”的間接作用為:0.15´0.53´0.38,其余分析類同。

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